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Matthias Koenig, Joern Meissner
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| Abstract |
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Wir betrachten einen risikoscheuen Entscheidungsträger, der dynamische Kapazitätskontrolle im Rahmen von Ertragsmanagement
einer einzelnen Route ausübt. Die Steuerung erfolgt über die Verfügbarkeit von Produkten mit feststehenden Preisen. Das Ziel ist es nicht,
wie in herkömmlichen Revenue Management Modellen, den Erwartungswert des Ertrags zu maximieren, sondern das Risiko, ein vorgegebenes Ertragsziel
nicht zu erreichen, zu minimieren.
Wir modellieren diese Entscheidungssituation aus dem Ertragsmanagement als endlichen Markov-Entscheidungsprozess. Dazu wird Zustandsraum des
risiko-indifferenten Modells erweitert und eine neue Zielfunktion eingeführt, die die Wahrscheinlichkeit minimiert, das Ertragsziel zu verfehlen.
Wir lösen das Problem mittels dynamischer Programmierung und vergleichen die Ergebnisse mit anderen Ansätzen aus der Literatur, die Risiko explizit
in die Entscheidung einbeziehen. |
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| Keywords |
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Capacity Control, Revenue Management, Multi-Period, Risk, Target Level Criterion
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| Status |
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Arbeitspapier |
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| Download |
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www.meiss.com/download/RM-Koenig-Meissner-03.pdf
(414 kb) |
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| Reference |
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BibTeX,
Plain Text |
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